亚搏娱乐电子官网新闻高校人工智能研究切磋会目前进行

18日下午的开幕式由信息学院副院长谢冰教授主持。科学研究部部长周辉、副部长蔡晖和韦宇,学科建设办公室副主任贺飞,研究生院副院长姜国华,以及信息学院副院长査红彬教授、侯士敏教授、蒋云高级工程师等出席。信息学院院长黄如院士在致词中首先阐述了人工智能领域的国际前沿发展态势,以及国家启动《新一代人工智能发展规划》的背景和举措,然后从学科建设、研究队伍等方面梳理了学院在人工智能领域的发展现状;她指出,本次研讨会旨在促进学院各研究单位之间相互了解,进一步凝炼方向,为后续组织申报国家级重大项目和基地平台奠定基础。查红彬副院长介绍了为期一天半的议程安排。

2017年 12月 23日上午,北京大学人工智能前沿论坛在金光生命科学大楼邓祐才报告厅开幕,本次论坛由北京大学学科建设办公室主办,信息与工程科学部承办。信息科学技术学院、工学院、计算机科学技术研究所、人工智能高等研究中心、北京大数据研究院和新一代人工智能产业技术创新战略联盟等单位协办。本次论坛旨在全面了解北大在人工智能前沿领域的学科发展现状,进一步凝聚共识,为制定北京大学相关学科发展规划、建立人才培养和学术创新平台、开展有组织的科学研究奠定基础。专题2面向产业创新,邀请了来自新一代人工智能产业技术创新战略联盟5家成员单位的研发人员和3位校内学者分别做报告,话题涉及宏观经济决策、泛零售行业、信息安全、智能交通、物联网、智慧家庭、智能物流等多个领域。

跨媒体感知与交互、类脑计算、机器学习三个主题会场分别由国家杰出青年科学基金获得者王亦洲教授、黄铁军教授和林宙辰教授主持。来自数字视频编解码技术国家工程实验室、微米/纳米加工技术国家级重点实验室、机器感知与智能教育部重点实验室、计算语言学教育部重点实验室、高可信软件技术教育部重点实验室、北京市虚拟仿真与可视化工程技术研究中心以及校内高能效计算与应用中心、前沿计算研究中心的近20位教师分别介绍了各自的工作进展,涉及言语知觉与计算、自然语言处理、视觉感知建模与计算、机器人与自然交互、大数据图像技术、科学可视化、类脑计算系统、机器学习理论、算法与应用等,并与在座的来自校内多个院系的60余位与会者就共同感兴趣的问题展开深入互动。

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本次会议的一个特色是,在每个会场的报告全部结束后,都留有充足的讨论时间;在主持人的引领下,报告人和参会者以头脑风暴促凝聚共识,以畅所欲言引智慧火花。例如,在类脑计算领域,应将神经计算机作为重大研究方向,构建器件、芯片、软件和系统的软硬件协同团队,在神经形态计算/类脑计算这一计算机发明以来最大的革命中打造标志性的重大科技成果,为中国计算机学科和产业的未来发展做好技术储备;又如,在机器学习领域,应重点集中于深度学习的理论、大规模优化算法、小样本学习、与时间维度有关的在线学习、自主学习、持续学习等,打造北大独树一帜的研究方向,提升影响力。

2017年12月23日上午,北京大学人工智能前沿论坛在金光生命科学大楼邓祐才报告厅开幕,本次论坛由北京大学学科建设办公室主办,信息与工程科学部承办,信息科学技术学院、工学院、计算机科学技术研究所、人工智能高等研究中心、北京大数据研究院和新一代人工智能产业技术创新战略联盟等单位协办。本次论坛旨在全面了解北大在人工智能前沿领域的学科发展现状,进一步凝聚共识,为制定北京大学相关学科发展规划、建立人才培养和学术创新平台、开展有组织的科学研究奠定基础。来自校内外相关单位的近300人参加论坛。

研讨会充分展现出信息学院学科交叉的优势。学院未来将依托现有基地平台和北京大学人工智能高等研究中心,面向未来开展颠覆性创新研究的思路,力争在若干年后取得一批引领学科发展的原创性成果。

北京大学副校长兼教务长高松在开幕式致辞中首先代表学校对参加论坛的嘉宾和师生表示欢迎。他简要回顾了国家启动实施《新一代人工智能发展规划》的背景,肯定了北大学者在其中的贡献。高松指出,北京大学将以党的十九大精神为指引,加快“双一流”建设,走内涵式发展道路,面向未来培养人才。根据北京大学“双一流”建设方案,学校将重点发展人工智能基础研究和大数据核心技术,逐步建立国内最强、国际著名的人工智能研究和人才培养基地,形成推进理论前沿、突破核心技术、研制重大系统、培养顶尖人才、加强产业合作“五位一体”的良性发展模式。他希望通过本次论坛,吸引更多优秀青年学子参与人工智能领域的创新性研究工作,期待人工智能领域做出能够引领学科发展和国际学术前沿的成果。

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